RFork 使用指南#
本指南说明如何在 vLLM Ascend 中将 RFork 用作模型加载器插件。
概述#
RFork 是 vLLM Ascend 的一种热启动权重加载路径。新实例无需始终从存储读取模型权重,而是可以向外部调度器请求一个兼容的 种子 实例,然后通过 YuanRong TransferEngine 直接从该种子实例拉取权重。
当前实现中的 RFork 加载流程如下:
vLLM 以
--load-format rfork参数启动。RFork 根据模型标识和部署拓扑结构构建一个 种子键。
RFork 向调度器请求一个与该键匹配的可用种子。
如果返回了种子,新实例将在其本地 NPU 上初始化模型结构,注册本地权重内存,从种子获取远程传输引擎元数据,并执行批量权重传输到本地参数缓冲区。
如果没有可用种子,或任何步骤失败,RFork 将进行清理并回退到默认加载器。
实例完成加载后,会启动一个本地种子服务,并定期向调度器报告心跳,以便后续实例可以复用该实例。
流程图#

应用场景#
首次成功加载后的扩容:第一个实例可能仍从存储加载,但后续具有相同部署标识的实例可以将其作为种子复用,从而缩短启动时间。
弹性服务集群:由于 RFork 向调度器请求可用种子,因此适用于实例动态创建和回收的集群。
拓扑敏感部署:RFork 将
kv_role、node_rank、可选的pp_rank、tp_rank、可选的ep_rank和可选的draft角色编码到种子键中,因此只有拓扑兼容的实例才会被匹配在一起。
使用方法#
要启用 RFork,请传递 --load-format rfork 参数,并通过 --model-loader-extra-config 以 JSON 字符串形式提供 RFork 设置。
RFork 前提条件#
在每个 RFork 实例上安装运行时依赖
YuanRong TransferEngine。运行一个实现 RFork 种子协议的调度器服务。一个简单的模拟调度器脚本位于
rfork_planner.py。
配置字段#
字段名 |
类型 |
描述 |
允许值/说明 |
|---|---|---|---|
model_url |
字符串 |
用于构建 RFork 种子键的逻辑模型标识符。 |
RFork 传输必需。应共享种子的实例必须使用相同的值。 |
model_deploy_strategy_name |
字符串 |
与 |
RFork 传输必需。应共享种子的实例必须使用相同的值。 |
rfork_scheduler_url |
字符串 |
用于种子分配、释放和心跳的调度器服务的基础 URL。 |
基于调度器的匹配必需。示例: |
rfork_seed_timeout_sec |
数字 |
等待本地种子 HTTP 服务在启动后变为健康的超时时间。 |
可选。默认值: |
rfork_seed_key_separator |
字符串 |
构建 RFork 种子键字符串时使用的分隔符。 |
可选。默认值: |
RFork 如何匹配种子#
RFork 不仅仅通过 model_url 匹配实例。本地种子键由以下部分组成:
model_urlmodel_deploy_strategy_name从
kv_transfer_config.kv_role或kv_both派生的解聚模式node_rank当流水线并行大小大于 1 时的
pp_ranktp_rank当 MoE 模型启用专家并行时的
ep_rank当工作器作为草稿模型运行时的可选
draft后缀
这意味着两个实例必须在模型标识和部署拓扑上达成一致,调度器才会将它们视为可互换的种子。对于没有流水线或专家并行的部署,现有的种子键格式保持不变。
量化模型#
对于量化模型,RFork 在 Ascend 权重后处理之后传输张量,而不是原始检查点参数。接收方首先构建与种子相同的加载后张量布局,然后 RFork 复制推理所使用的活跃 NPU 张量。
此路径处理 Ascend 量化变化,例如权重转置、NZ 格式转换、打包权重、派生缩放张量,以及 MLA/SFA 运行时张量(如 W_UV 和 W_UK_T)。后处理期间释放的空张量不包含在传输清单中。
验证量化模型的 RFork 时:
对种子实例和接收方实例应用相同的 vLLM Ascend 代码。
更改 RFork 代码后,请重启调度器和所有 vLLM 实例,因为现有种子会保留其旧的传输元数据。
在更改模型参数或RFork代码后,请使用新的
model_deploy_strategy_name,以避免规划器将接收者与不兼容的旧种子匹配。成功的RFork传输会记录
transfer weights starts和transfer weights time。回退路径会记录RFork transfer failed。
已测试模型#
下表记录了已通过RFork权重传输明确测试的模型。仅当RFork传输成功且加载的实例通过基本推理验证后,才应将模型添加至此。
模型 |
精度/量化 |
硬件 |
验证状态 |
备注 |
|---|---|---|---|---|
Qwen2.5-7B |
BF16 |
A2 |
已验证 |
RFork传输已验证通过。 |
Qwen3-32B |
BF16 |
A2 |
已验证 |
RFork传输已验证通过。 |
Qwen3-235B-A22B |
BF16 |
A2 |
已验证 |
RFork传输已验证通过。 |
DeepSeek-V4-Flash-W8A8-MTP |
W8A8 |
A2 |
已验证 |
含MTP草稿模型的RFork传输已验证通过。 |
GLM5-W4A8 |
W4A8 |
A2 |
已验证 |
RFork传输已验证通过。 |
Kimi2.5-W4A8 |
W4A8 |
A2 |
已验证 |
RFork传输已验证通过。 |
示例命令与占位符#
运行前请替换
<...>中的内容。
1.安装YuanRong TransferEngine#
pip install openyuanrong-transfer-engine
2.启动规划器#
一个简单的规划器实现位于rfork_planner.py。
python rfork_planner.py \
--host 0.0.0.0 \
--port <planner_port>
3.启动vLLM实例#
对同一部署中的第一个实例和后续实例,请使用相同的RFork启动命令。
对于第一个实例,规划器通常尚无兼容的种子,因此RFork会回退到默认加载器。加载完成后,该实例会启动其本地种子服务并向规划器报告自身状态。
对于后续实例,如果规划器能分配兼容的种子,RFork将尝试从现有种子实例传输权重,然后才回退到默认加载器。
export RFORK_CONFIG='{
"model_url": "<model_url>",
"model_deploy_strategy_name": "<deploy_strategy>",
"rfork_scheduler_url": "http://<planner_ip>:<planner_port>"
}'
vllm serve <model_path> \
--tensor-parallel-size 1 \
--served-model-name <served_model_name> \
--port <port> \
--load-format rfork \
--model-loader-extra-config "${RFORK_CONFIG}"
占位符说明#
<model_path>:传递给vllm serve的模型路径或模型标识符。<served_model_name>:vLLM暴露的服务名称。<planner_ip>:RFork规划器的IP地址或主机名。<planner_port>:RFork规划器的监听端口。<model_url>:用于构建RFork种子键的稳定模型标识字符串。<deploy_strategy>:用于构建RFork种子键的稳定部署策略名称。<port>:正在启动的vLLM实例的服务端口。
注意事项与警告#
RFork在运行时需要
YuanRong TransferEngine。如果缺少该包,RFork将无法初始化传输后端。如果使用RFORK,每个工作进程必须绑定一个监听端口。该端口是随机分配的。
RFork权重传输不支持
additional_config.layer_sharding。如果--load-format rfork与layer_sharding同时使用,RFork传输将被绕过,模型将通过默认模型加载器加载。RFork权重传输不支持动态EPLB,因为专家权重和放置位置可能在种子服务启动后发生变化。如果
eplb_config.dynamic_eplb或eplb_config.expert_map_record_path启用了动态EPLB,RFork传输将被绕过,模型将通过默认模型加载器加载。示例
rfork_planner.py仅为一个简单的模拟实现。如果您需要更强的调度、容量管理或生产级可用性行为,请基于RFork种子协议实现您自己的规划器。